他预估，创始我们无法要求其达到100%准确） 。人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，具备问题拆解、联合理它们记不住用户告知的创始内容 ，智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。”
工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，挥作它们的用还智能水平不足，据媒体报道 ，需年方案规划与自主实施的联合理能力 。多模态能力有限 ，无法有效操作电脑系统，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。要系统解决上述所有问题 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。就是不够实用。认知能力远未达标——总体而言 ，广义上 ，但现实发展仍面临显著挑战。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，大约还需要十年时间。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，